專業(yè)的情感客服加盟，近年來，直播行業(yè)在國內迅速崛起并取得了巨大成功，通過互聯(lián)網技術的進步和智能手機的普及，直播平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)，吸引了眾多用戶和投資者的關注。

“智能客服”成為企業(yè)提供服務的新選擇。然而，隨之而來的問題也逐漸浮現(xiàn)，當消費者遇到問題急需解決時，卻往往發(fā)現(xiàn)“人工客服”似乎變得難以觸及，尋工客服如同大海撈針，那頭總是冰冷的“人工坐席繁忙”音，能找到人工客服，那需要好運氣。而咨詢起貴重商品時，人工客服卻仿佛變魔術般出現(xiàn)，熱情解答。這種“看人下菜”的服務模式，不禁讓人質疑：人工客服是否已經忘記了服務的初心？“看人下菜”“看錢下碟”的情況，是客服服務的一種現(xiàn)象。遼寧沈陽的趙女士在某電商平臺購物，她始終未收到貨。無論是還是線上溝通，迎接她的都是“智能客服”，而轉接“人工客服”需要等待半個多小時。而她發(fā)現(xiàn)，如果是咨詢商品購買，尤其是一些貴重商品的購買，那待遇就不同了，會有“人工客服”主動你，而且熱情似火。法治日報顯示：不少網友都遇到過類似經歷：“今天用另外一個賬號在線客服，一秒即上了，用其他賬號試，等了半天都沒排到我”“我在同一個App上有兩個賬號，A賬號永遠無法找到在線客服，顯示等待99人以上，B賬號一秒鐘就介入在線客服”……個中原因其實很簡單：投訴抱怨的內容多數(shù)是“智能客服”，而咨詢購買的內容往往就是“人工客服”。這里涉及的問題就是大數(shù)據(jù)的問題。有利于自己的就是“人工客服”，給自己找麻煩的都推給“智能客服”。如此做生意，顯然是念錯了生意經。

“智能客服”成為企業(yè)提供服務的新選擇。然而，隨之而來的問題也逐漸浮現(xiàn)，當消費者遇到問題急需解決時，卻往往發(fā)現(xiàn)“人工客服”似乎變得難以觸及，尋工客服如同大海撈針，那頭總是冰冷的“人工坐席繁忙”音，能找到人工客服，那需要好運氣。而咨詢起貴重商品時，人工客服卻仿佛變魔術般出現(xiàn)，熱情解答。這種“看人下菜”的服務模式，不禁讓人質疑：人工客服是否已經忘記了服務的初心?“看人下菜”“看錢下碟”的情況，是客服服務的一種現(xiàn)象。遼寧沈陽的趙女士在某電商平臺購物，她始終未收到貨。無論是還是線上溝通，迎接她的都是“智能客服”，而轉接“人工客服”需要等待半個多小時。而她發(fā)現(xiàn)，如果是咨詢商品購買，尤其是一些貴重商品的購買，那待遇就不同了，會有“人工客服”主動你，而且熱情似火。法治日報顯示：不少網友都遇到過類似經歷：“今天用另外一個賬號在線客服，一秒即上了，用其他賬號試，等了半天都沒排到我”“我在同一個App上有兩個賬號，A賬號永遠無法找到在線客服，顯示等待99人以上，B賬號一秒鐘就介入在線客服”……個中原因其實很簡單：投訴抱怨的內容多數(shù)是“智能客服”，而咨詢購買的內容往往就是“人工客服”。這里涉及的問題就是大數(shù)據(jù)的問題。有利于自己的就是“人工客服”，給自己找麻煩的都推給“智能客服”。如此做生意，顯然是念錯了生意經。

n在客服這一渠道，智能客服也得到了很好的應用，現(xiàn)在撥打京東客服會先經由智能客服語音導航，以說話代替按鍵，縮短用戶打通專線的時間。n這一整套智能對話技術，京東已經向京東品牌供應商、POP商家和外部企業(yè)開放，提供商家智能服務機器人“小智”和智能對話解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化服務轉型。n在智能客服能力不斷提升的過程中，人工客服的工作模式也正發(fā)生極大轉變：經驗豐富的人工客服一方面將更側重于解決疑難、突發(fā)問題，另一方面將越來越多地參與到智能客服的設計中，將自身經驗傳道授業(yè)予AI，成為現(xiàn)實意義上的人工智能訓練師。

為了優(yōu)化推理效果，業(yè)界一直在探尋多種不同方案，但我們發(fā)現(xiàn)，方案僅僅圖快是不能滿足實際業(yè)務需求的，還要全盤考慮到計算資源儲備、方案實施成本、優(yōu)良的可擴展性與靈活性、及系統(tǒng)維護的復雜程度等，綜合考量到目前京東智能對話中臺的資源配置、算法積累、以及推理優(yōu)化方案的特點包括模型剪裁壓縮、cuBERT優(yōu)化、知識蒸餾等，我們設計并研發(fā)了基于Faster transformer的優(yōu)化方案。優(yōu)化后的模型比未優(yōu)化的BERT模型提速5-6倍。方案解決了實際的痛點并產生了很好的業(yè)務效果，對智能情感客服進行了很好的支撐。11大考，服務涵蓋售前、售中、售后物流等零售的各個環(huán)節(jié)。

其次，情感分析在客戶心理診斷中能夠幫助企業(yè)了解客戶的需求?？蛻羟榫w往往與其需求密切相關，通過分析客戶的情緒狀態(tài)，企業(yè)可以推斷客戶的需求是什么。